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Attention : toutes les procédures d'apprentissage sont compatibles avec les systèmes de règles implicatives, mais, dans ce cas, les résultats doivent être interprétés avec la sémantique de ces règles.
L'apprentissage permet de prendre en compte des données, sous la forme d'un fichier appelé ensemble d'apprentissage, pour concevoir ou optimiser certaines parties, voire la totalité, du système. Les principales méthodes d'apprentissage sont présentées dans [8]. Pour garantir l'interprétabilité, nous avons choisi de séparer l'étape de conception des partitions de celle de la génération des règles, même lorsque les deux sont confondues dans les publications originales.